| 一种基于FPGA的改进粗糙集属性约简方法 |
| An Improved Method of Attribute Reduction of Rough Set Based on FPGA |
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| 中文摘要: |
| 粗糙集理论是一种新型的数学工具,主要用于分析处理模糊和不确定知识.属性约简是其中的一个重要环节.本文结合遗传算法,提出了一种基于FPGA改进的粗糙集属性约简方法,在原研究的基础上,先利用属性重要度求解决策表的核属性,再运用于属性约简,从而减少遗传操作的迭代次数,加快属性约简速度. |
| 英文摘要: |
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| 祁晓明 孙国强 张源原 周俊杰 |
| 空军航空大学,吉林,长春,130022? |
| 中文关键词: 粗糙集 遗传算法 属性约简 属性重要度 |
| 英文关键词:FPGA |
| 基金项目: |
| DOI：10.11823/hkjcjs.1674-5795.2010.30.2.028. |
| 引用本文：祁晓明,孙国强,张源原,周俊杰.一种基于FPGA的改进粗糙集属性约简方法[J].计测技术,2010,30(2):6~8,51. |
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