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基于在线SVDD的航空发动机异常检测方法

Aeroengine Novelty Detection Method Based on Online SVDD

中文摘要:

针对飞参数据样本量大、分布不均衡且随时间不断积累的特点给航空发动机异常检测带来的问题，提出采用在线SVDD进行航空发动机异常检测的方法。首先介绍了在线SVDD的基本原理，然后采用大规模数据对比分析了现有在线SVDD方法的性能，最后采用两组典型发动机典型异常进行实验。结果表明，在线SVDD能够快速准确地识别发动机异常。

英文摘要:

作者	单位
周胜明	海军航空工程学院青岛校区
王小飞	海军航空工程学院青岛校区
高峰	海军航空工程学院青岛校区
曲建岭	海军航空工程学院青岛校区

中文关键词: 航空发动机异常检测飞参数据在线SVDD

英文关键词:aeroengine??? novelty detection??? flight data??? online SVDD

基金项目:

DOI：10.11823/j.issn.1674-5795.2015.05.04

引用本文：周胜明,王小飞,高峰,曲建岭.基于在线SVDD的航空发动机异常检测方法[J].计测技术,2015,35(5):.

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